بنیاد گیتس هشدار می‌دهد: هوش مصنوعی ممکن است اختلافات اقتصادی بین فقیر و ثروتمند را افزایش دهد
بر اساس گزارش سالانه این بنیاد در خصوص پیشرفت‌های جهانی، رشد سریع استفاده از هوش مصنوعی در صورتی که این فن‌آوری به طور هدفمند برای خدمت به قشر فقیر جوامع جهانی توسعه نیابد، می‌تواند فاصله میان طبقات فقیر و ثروتمند را افزایش دهد.
بیش از ۹۰ درصد از داده‌های مورد استفاده برای آموزش مدل‌های زبانی بزرگ اولیه، از منابعی به زبان انگلیسی استخراج شده‌اند. همچنین، در سیستم‌های پیشرفته‌ی تشخیص گفتار مبتنی بر هوش مصنوعی، میزان خطا در زبان انگلیسی کمتر از ۶ درصد گزارش شده است.
اما این خطا در زبان یوروبا که به طور وسیع در نیجریه و دیگر نواحی غرب آفریقا صحبت می‌شود، به طور حیرت‌آوری ۱۰ برابر بیشتر است.
یافته‌های بنیاد نشان می‌دهد که اگر ابزارهای هوش مصنوعی صرفا از داده‌های کشورهای ثروتمند به جوامع فقیر منتقل شوند، ممکن است عملکرد درستی نداشته باشند. به عنوان مثال، سیستمی که برای یک کشاورز تجاری در ایالت آیووا طراحی شده، ممکن است نتواند شرایط خاصی که یک کشاورز خرده‌پا در اتیوپی با آن مواجه است، نظیر محصولات زراعی، آفات، بازارها و محدودیت‌ها را درک کند.
گزارش «گل‌کیپرز» ۲۰۲۶ بنیاد گیتس که روز سه‌شنبه منتشر شد، همچنین خاطرنشان کرد که اگر همه چیز به دست بازار سپرده شود، قدرت‌مندترین ابزارهای هوش مصنوعی ابتدا به افراد و نهادهایی خدمت خواهند کرد که توانایی مالی برای پرداخت هزینه آن‌ها را دارند، نه کسانی که می‌توانند از این ابزارها بیشتر بهره‌برداری کنند.
با این حال، این گزارش همچنین نشان می‌دهد که هوش مصنوعی می‌تواند با ارائه دانش تخصصی به افرادی که به طور مستقیم خدمات به مردم ارایه می‌دهند، به رفع کمبود جدی پزشک، معلم و مشاوران کشاورزی در کشورهای کم‌درآمد کمک کند.
این بنیاد به منظور ارتقاء دسترسی به هوش مصنوعی، متعهد شده است که در دو سال آینده حداقل یک میلیارد دلار آمریکا به این زمینه اختصاص دهد. این سرمایه‌گذاری به حوزه‌های سلامت، آموزش و کشاورزی، و همچنین زیرساخت‌های دیجیتال، نظیر مجموعه داده‌های مربوط به زبان‌های محلی، تخصیص خواهد یافت.
بیل گیتس در این گزارش اظهار داشت: «هوش مصنوعی می‌تواند یا به ابزاری قدرتمند برای کاهش نابرابری تبدیل شود یا اینکه فاصله‌ها را بیشتر کند. این یک قضاوت بلندمدت نیست. این یک انتخاب فوری برای ما است.»
او همچنین افزود: «تصمیماتی که در ۱۲ تا ۱۸ ماه آینده درباره نحوه توسعه، تامین مالی و کاربرد هوش مصنوعی اتخاذ می‌شود، تعیین‌کننده این خواهد بود که آیا این فن‌آوری در درجه اول به نفع افرادی خواهد بود که الآن بیشترین دسترسی را دارند یا به کسانی که کمترین دسترسی را دارند.»
پروژه‌های اولیه شامل یک سیستم هوش مصنوعی است که دقت تشخیص را در درمانگاه‌های کنیا افزایش داده و ابزارهای آموزشی که در سیرالئون و آمریکا به نتایج قابل توجهی در یادگیری منجر شده‌اند و یک سیستم خدمات کشاورزی که به‌طور فعلی در اختیار بیش از ۷۴۰ هزار کشاورز در هند قرار دارد.
