علیبابا از تراشه پیشرفته هوش مصنوعی خود رونمایی کرد؛ چالشی جدی برای انویدیا

بر اساس گزارش ایتنا، علیبابا تراشه جدید هوش مصنوعی خود با نام Zhenwu V900 را معرفی کرده و آن را به عنوان قویترین شتابدهنده هوش مصنوعی خود معرفی نموده است. اطلاعات منتشر شده نشان میدهد که این تراشه برای مدیریت بارهای کاری سنگین هوش مصنوعی، به ویژه در حوزه آموزش مدلهای پیشرفته، طراحی گردیده است.
با این حال، اطلاعات رسمی فعلی از سوی علیبابا به تراشه Zhenwu M890 اشاره دارد که این شرکت آن را به عنوان قویترین پردازنده هوش مصنوعی در زمان رونمایی توصیف کرده است. علیبابا اعلام کرده که M890 نسبت به نسل قبلی خود، یعنی Zhenwu 810E، تا سه برابر عملکرد بیشتری را ارائه میدهد و از ۱۴۴ گیگابایت حافظه داخلی و ۸۰۰ گیگابیت بر ثانیه پهنای باند ارتباطی بین تراشهها بهره میبرد. این تراشه همچنین توانایی محاسباتی از FP32 تا FP4 را نیز داراست.
واحد T-Head، که شاخه تخصصی طراحی تراشههای علیبابا محسوب میشود، مسئول توسعه مجموعه Zhenwu است. علاوه بر این، شرکت یک تراشه شبکه به نام ICN Switch 1.0 را معرفی کرده که توانایی ارائه حداکثر پهنای باند ۲۵٫۶ ترابیت بر ثانیه را داشته و امکان متصل کردن ۶۴ شتابدهنده را با سرعت بالا فراهم میکند. این مجموعه سختافزاری به همراه نرمافزار T-Head SAIL با هدف ایجاد زیرساخت پردازشی یکپارچه طراحی شدهاند.
اهمیت این برنامه زمانی بیشتر مشهود میشود که بدانیم علیبابا هدف دارد ظرفیت مراکز داده و خدمات ابری خود را بهمنظور پاسخگویی به رشد فزاینده تقاضای هوش مصنوعی بهطرز قابل توجهی افزایش دهد. اddie Woo، مدیرعامل شرکت، پیش از این از قصد علیبابا برای سرمایهگذاری بیش از ۵۳ میلیارد دلار در زمینه توسعه زیرساختهای هوش مصنوعی و رایانش ابری طی چند سال آینده خبر داده بود.
علیبابا همچنین در حال افزایش کاربرد تجاری تراشههای خاص خود میباشد. بنا بر اعلام این شرکت، تا آوریل ۲۰۲۶، بیش از ۵۶۰ هزار تراشه Zhenwu تولید و عرضه شده و بیش از ۴۰۰ مشتری خارجی از بیش از ۲۰ صنعت مختلف به استفاده از این تراشهها پرداختهاند. در گزارشهای بعدی، تعداد مشتریان بهرهمند از M890 به بیش از ۶۵۰ شرکت تجاوز کرده است.
این برنامه به صرفهجویی در سختافزار محدود نمیشود. علیبابا بهطور همزمان مشغول توسعه مدلهای خانواده Qwen و زیرساختهای ابری خود نیز بوده است. به عنوان نمونه، مدل Qwen3.7-Max برای اجرای وظایف مبتنی بر عامل طراحی شده و در آزمایشهای داخلی شرکت، توانسته است به مدت ۳۵ ساعت بهطور مداوم فعالیت کرده و بیش از هزار بار به فراخوانی ابزار پرداخته است.
این سرمایهگذاری گسترده در حالی انجام میشود که تقاضا برای توان پردازشی هوش مصنوعی در سطح جهانی بهسرعت در حال افزایش است. شرکتهای بزرگ فناوری به مراکز داده وسیع و شتابدهندههای تخصصی برای آموزش و اجرای مدلهای پیشرفته نیازمندند و در نتیجه، طراحی تراشههای سفارشی میتواند به آنها کنترل بیشتری بر هزینهها، ظرفیت و زنجیره تأمین ارائه دهد.
در گزارش مالی اخیر خود، علیبابا همچنین اعلام کرده که درآمد خدمات ابری و رایانشی مبتنی بر هوش مصنوعی در سهماهه منتهی به ژوئن ۲۰۲۶، با رشد ۴۵ درصدی به ۷٫۱ میلیارد دلار رسیده است. این شرکت همچنین گزارش داده که درآمد حاصل از محصولات مرتبط با هوش مصنوعی برای دوازدهمین فصل متوالی، شاهد رشد سهرقمی بوده است.
طبق اطلاعات رسمی که از سوی علیبابا منتشر شده، این شرکت قصد دارد با ترکیب تراشههای اختصاصی، مدلهای Qwen و زیرساخت ابری، یک زنجیره کامل هوش مصنوعی را شکل دهد؛ راهبردی که میتواند رقابت این برند را با رقبای بزرگ در عرصه تراشه و رایانش ابری وارد مرحلهای جدید کند.



