گوگل به طور رسمی اعلام کرد که توسعه هوش مصنوعی عمومی (AGI) در رأس اولویت‌های این شرکت قرار دارد

در کنفرانس Google I/O ۲۰۲۵، سرگی برین، یکی از موسسان گوگل، به‌طور غیرمنتظره و بی‌سروصدا خبر از توسعه نخستین هوش مصنوعی عمومی (AGI) تحت پروژه‌ای به نام «جمینای» داد.

بر اساس گزارش ایتنا، این اعلام نشان‌دهنده تغییر رویکرد گوگل از یک سیاست محافظه‌کارانه به سمت یک استراتژی تهاجمی و فعالیت‌های سریع برای ایجاد سیستمی است که قابلیت‌های شناختی انسانی را به‌طور وسیعی شبیه‌سازی نماید.

برین بر این نکته تأکید کرد که هدف جمینای، ایجاد ساختار هوش مصنوعی عمومی‌ای است که توانایی انجام همزمان وظایف متعدد و فراتر از مدل‌های کنونی را داشته باشد.

با این حال، نظرات برین که به‌طور استراتژیک در راستای رقابت و نیازهای بازار صورت گرفته، چندان هماهنگ با دیدگاه دمیس هاسابیس، مدیر عامل دیپ‌مایند، نبود. هاسابیس عمدتاً بر پایه تحلیل عمیق محدودیت‌های نظری و عملی موجود، بر لزوم دستیابی به معماری‌های نوین مبتنی بر الگوهای مغزی انسان تأکید می‌کرد و معتقد است که رسیدن به AGI نیازمند پیشگامیش‌های بنیادین در زمینه‌های استدلال، یادگیری و سازگاری است.

 

اختلاف نظر در پیش‌بینی زمان تحقق AGI




سرگی برین بر این باور است که هوش مصنوعی عمومی قبل از سال ۲۰۳۰ محقق خواهد شد، در حالیکه هاسابیس پیش‌بینی می‌کند این زمان چند سال دیرتر خواهد بود. این تفاوت زمانی، به‌طور واضح نمایانگر چالش‌های موجود برای تیم‌های تحقیقاتی در تأسیس یک تعریف دقیق و عملی از AGI است، چالشی که به طرق اندازه‌گیری هوش ماشین و توانمندی‌های آن وابسته می‌باشد.

 




با این وجود هر دو مدیر گوگل بر اهمیت الگوریتم‌های پیشرفته و همچنین توسعه سیستم‌های چندرسانه‌ای تأکید کردند.

پروژه جمینای به‌عنوان یک مدل چندوجهی طراحی شده که به‌صورت همزمان قابلیت پردازش و ترکیب داده‌های بصری، صوتی و متنی را داراست، ویژگی‌ای که در کنار تمرکز گوگل بر بینایی رایانه‌ای و دستگاه‌هایی نظیر عینک‌های هوشمند، برتری رقابتی قابل توجهی به ارمغان می‌آورد. این رویکرد جامع به‌نحوی قادر است دقت و انعطاف‌پذیری هوش مصنوعی را در محیط‌های پیچیده و بدون ساختار افزایش دهد.

در زمینه ایمنی، دیپ‌مایند از تکنیک‌هایی چون SynthID بهره‌برداری می‌کند که می‌تواند محتوای تولیدی توسط هوش مصنوعی را شناسایی نموده و به کنترل کیفیت داده‌ها یاری رساند.

هاسابیس، مدیر دیپ‌مایند، تأکید دارد که باید یک چارچوب علمی و اخلاقی مؤثر وجود داشته باشد تا از خطرات احتمالی جلوگیری شود و توسعه پایدار و کنترل‌شده هوش مصنوعی را کلید موفقیت آتی بداند.

 

ورود جدید گوگل برای رقابت با OpenAI و متا در زمینه AGI




اظهارات برین که برای نخستین بار به‌طور علنی چنین هدف مهمی را مطرح می‌کند، گواهی بر ورود جدی گوگل به رقابت برای ایجاد AGI است.

در حالی که OpenAI به شدت بر روی محرمانگی و توسعه سریع مدل‌های زبانی بزرگ (LLM) تمرکز کرده و شرکت متا نیز به دنبال رویکردی باز و مشارکتی است، گوگل در این فضای رقابتی در پی برقرار کردن تعادلی میان تحقیقاتی دقیق در دیپ‌مایند و یک مهندسی جامع می‌باشد تا بتواند نوآوری سریع و توسعه علمی اصولی را همزمان در نظر بگیرد.

مشاهده بیشتر

نوشته های مشابه

دکمه بازگشت به بالا