هر پرسش به چت‌بات چه میزان آب و کربن تولید می‌کند؟

شرکت فرانسوی Mistral AI که به توسعه مدل‌های زبانی متن‌باز توجه ویژه‌ای دارد، به‌تازگی گزارشی جامع درباره اثرات زیست‌محیطی یکی از مدل‌های بزرگ خود منتشر کرده است. این گزارش در همکاری با مشاوران اکولوژیک Carbone 4 و آژانس انتقال بوم‌شناختی فرانسه تهیه شده و با نظارت تخصصی مؤسسات Resilio و Hubblo مورد بررسی قرار گرفته است.

به نقل از ایتنا و تک‌اسپات، تحلیل جامع Mistral بر چرخه کامل حیات مدل «Large 2» متمرکز است و سه جنبه کلیدی را ارزیابی می‌کند: انتشار گازهای گلخانه‌ای، مصرف و کاهش منابع آبی و استفاده از مواد خام. نتایج این بررسی نشان می‌دهد که مراحل «آموزش مدل» و «استفاده کاربران» بیشترین آسیب را به محیط زیست وارد می‌آورند.

بر اساس داده‌های موجود، تا ژانویه ۲۰۲۵، پس از ۱۸ ماه فعالیت، مدل Mistral Large 2 به مقدار تقریبی ۲۰٫۴ کیلوتن دی‌اکسید کربن منتقل کرده و همچنین ۲۸۱٬۰۰۰ مترمکعب آب مصرف کرده است. به‌ویژه، تنها یک پاسخ ۴۰۰ توکنی از چت‌بات «Le Chat» حدود ۱٫۱۴ گرم CO₂ و ۴۵ میلی‌لیتر آب را به خود اختصاص می‌دهد. بر اساس ادعای شرکت، این مقدار با تماشای ۱۰ ثانیه ویدیو در یک سرویس استریم در ایالات متحده برابر خواهد بود.

 

Mistral تأکید می‌کند که هر پرسش به‌طور جداگانه تأثیر معناداری ندارد، اما در مقیاس میلیاردی، اثر اجتماعی این تعاملات می‌تواند تهدیدی جدی برای محیط زیست باشد.

این شرکت همچنین به چالش‌های پیش‌رو مانند برآورد دقیق فرسایش سخت‌افزاری ناشی از بار کاری مدل‌های زبانی بر GPUها و مراکز داده اشاره کرده و بیان می‌دارد که اندازه‌گیری این بخش‌ها دشوار است. با این حال، نتایج این تحلیل با برآوردهای پژوهش‌های مستقل همخوانی دارد.

Mistral در نظر دارد نسخه‌های به‌روزشده‌ای از این گزارش را منتشر کند و بر لزوم شفافیت بیشتر در میان دیگر بازیگران حوزه هوش مصنوعی تأکید می‌کند تا این صنعت بتواند متناسب با اهداف اقلیمی جهانی پیش برود. در حالی که برخی سیاست‌های دولت ترامپ در تضاد با این اهداف به‌نظر می‌رسند.