گوگل با ارائه هوش مصنوعی نوین، روش‌های پیش‌بینی طوفان‌های گرمسیری را دگرگون می‌سازد!

گوگل در همکاری با مرکز ملی طوفان آمریکا (NHC) یک مدل نوین مبتنی بر هوش مصنوعی برای پیش‌بینی طوفان‌های گرمسیری ایجاد کرده است که قادر به ارائه ۵۰ سناریوی مختلف از مسیر، ابعاد و شدت طوفان تا ۱۵ روز آینده می‌باشد.

این مدل که به صورت یک وب‌سایت تعاملی به نام Weather Lab ارائه شده، به کاربران تخصصی این امکان را می‌دهد که پیش‌بینی‌های دقیق‌تری و سریع‌تری از رفتار طوفان‌ها داشته باشند.

به نقل از ایتنا و گزارش The Verge، این مدل در حال حاضر تحت ارزیابی NHC قرار دارد تا کارایی آن در شرایط واقعی مورد آزمایش قرار گیرد.

این همکاری به دنبال کاهش نیروی کار و اعتبارات در خدمات ملی هواشناسی آمریکا در دوران ریاست‌جمهوری ترامپ شکل گرفته است. گوگل ادعا می‌کند که دقت پیش‌بینی‌های این مدل به حدی است که نه تنها با مدل‌های سنتی مبتنی بر فیزیک برابر است، بلکه در برخی مقاطع حتی بهتر عمل کرده است. برای مثال، پیش‌بینی مسیر طوفان‌ها در اقیانوس اطلس شمالی و شرقی اقیانوس آرام در پنج روز آینده، به طور میانگین ۱۴۰ کیلومتر به مسیر واقعی نزدیک‌تر از پیش‌بینی‌های انجام شده توسط مرکز پیش‌بینی‌های جوی اروپایی بوده است.

 



مدل تازه گوگل با بهره‌گیری از داده‌های آرشیو ERA5 که شامل میلیون‌ها داده جوی است و همچنین از طریق آموزش بر روی داده‌های مدل‌های کلاسیک، توانسته است هم زمان مسیر و شدت طوفان را پیش‌بینی کند، چالشی که مدل‌های قبلی کمتر موفق به انجام آن بودند. همچنین همکاری گوگل با دانشگاه کلرادو و محققان بریتانیایی و ژاپنی برای ارتقای بیشتر این مدل‌ها ادامه دارد.

هدف اصلی این پروژه تقویت پیش‌بینی‌های مرکز ملی طوفان به‌گونه‌ای است که هشدارهای دقیق‌تری به جامعه ارایه شود و زمان بیشتری برای آمادگی در برابر طوفان‌ها فراهم گردد. این فناوری می‌تواند به نجات جان میلیون‌ها نفر در مناطق ساحلی در معرض خطر کمک کند و به کاهش خسارات اقتصادی ناشی از طوفان‌های مهیب یاری رساند.

با اینکه پیشرفت‌های هوش مصنوعی بسیار قابل توجه است، گوگل تأکید دارد که این مدل‌ها به هیچ وجه جایگزین کامل مدل‌های سنتی نخواهند شد و به عنوان ابزاری تکمیلی در کنار دانش حرفه‌ای هواشناسان به کار گرفته می‌شوند. همچنین نگرانی‌هایی درباره کاهش هزینه‌ها و خصوصی‌سازی خدمات هواشناسی در ایالات متحده وجود دارد که ممکن است بر روند تحقیقات و دسترسی عمومی به اطلاعات جوی تأثیر بگذارد.

مشاهده بیشتر

نوشته های مشابه

دکمه بازگشت به بالا