هوش مصنوعی و افق شغفی: لزوم مهارتهای چندگانه
تحقیقات اخیر موسسه مشاورهای مککینزی نشان میدهد که بر خلاف ادراک عمومی، هوش مصنوعی بهعنوان تهدیدی مستقیم برای اشتغال انسانها محسوب نمیشود، بلکه سبب تغییراتی عمیق در شیوههای انجام کار میگردد.
این تحقیق بیانگر آن است که آینده بازار کار به افرادی تعلق خواهد داشت که تواناییهای فنی، تحلیلی و انسانی را در کنار یکدیگر توسعه دهند.
در این گزارش که آثار فناوریهای نوظهور بر ساختار اشتغال جهانی را مورد بررسی قرار میدهد، اشاره شده است که شرکتهایی که در سالهای اخیر بهطور زودهنگام به استخدام ابزارهای هوش مصنوعی پرداختهاند، اکنون در مقایسه با رقبای خود از لحاظ رشد اقتصادی و سودآوری در وضعیت بهتری قرار دارند.
دادههای ارائه شده توسط مککینزی نشان میدهد که مشاغلی که بر اساس دادهها، تصمیمگیری تحلیلی و فناوریهای هوش مصنوعی شکل گرفتهاند، بالاترین نرخ رشد را نسب به دیگر مشاغل تجربه میکنند. دو نقش اصلی در این زمینه شامل دانشمند داده و مهندس داده است که تقاضا برای آنها در بازار کار جهانی بهسرعت رو به افزایش است. از طرف دیگر، مشاغلی که دارای ماهیت تکراری و قابل پیشبینی هستند، بیشتر در معرض خطر خودکارسازی قرار دارند.
این پژوهش تصریح میکند که هوش مصنوعی معمولاً شغلها را کاملاً حذف نمیکند، بلکه برخی از جنبههای وظایف را اتوماتیک میسازد. به این ترتیب، بسیاری از افراد به حرفه خود ادامه خواهند داد، اما روش اجرای کار آنها دستخوش تغییر خواهد شد. برای نمونه، حسابداران از ابزارهای هوش مصنوعی برای تحلیل مالی استفاده میکنند، نویسندگان از مدلهای زبانی برای تولید پیشنویس و ایدهپردازی کمک میگیرند و متخصصان منابع انسانی با تکیه بر تحلیل دادهها فرایند جذب نیرو را بهبود میبخشند.
مککینزی در این مطالعه چهار گروه مهارتی را بهعنوان کلیدیترین قابلیتهای آینده شناسایی کرده است: اول، مهارتهای فنی و دادهمحور همچون علم داده، تحلیل آماری، برنامهنویسی و درک اولیه از الگوریتمها؛ دوم، توانایی تفکر انتقادی و حل مشکلات در موقعیتهای پیچیده؛ سوم، مهارتهای انسانی شامل ارتباط مؤثر، همکاری، مذاکره و خلاقیت؛ و نهایتاً، یادگیری مادامالعمر برای انطباق با تغییرات سریع در بازار کار.
بر اساس این یافتهها، در اقتصاد آینده، مهارتها اهمیت بیشتری نسبت به عنوان شغلی خواهند داشت. افرادی که ترکیبی از تواناییهای فنی و انسانی را دارند، بهترین شانس را برای موفقیت خواهند داشت. در کشورهایی که هنوز در مراحل اولیه تحول دیجیتال هستند، سرمایهگذاری در مهارتهای مرتبط با داده، هوش مصنوعی و مهارتهای نرمی میتواند در طول پنج سال آینده، تفاوت بین موفقیت و شکست را به وجود بیاورد.
