چت‌جی‌پی‌تی با رمِ دیتاسنتر کار می‌کند، نه با رمِ کامپیوترهای شخصی کاربران
در حالی که کمبود جهانی تراشه‌های حافظه به همراه آن، قیمت رم و بسیاری از قطعات و محصولات دیجیتال را بالا برده، سم آلتمن، مدیرعامل اوپن‌ای‌آی (شرکت پدیدآورنده‌ی چت‌جی‌پی‌تی)، این ایده را که رایانه‌های شخصی با حجم زیادی از رم تجهیز شوند، انتخابی کارآمد برای دنیایی با منابع محدود نمی‌داند. او بر این باور است که همین ظرفیت‌های حافظه، اگر در محیط‌های متمرکز مانند دیتاسنترها به کار گرفته شوند، می‌توانند بازده و کارایی بسیار بیشتری تولید کنند.
آلتمن این دیدگاه را در قسمت جدید پادکست Cheeky Pint مطرح کرد؛ جایی که صحبت‌ها حول چالش‌های زنجیره‌ی تأمین قطعات می‌چرخید. او در همان گفت‌وگو، به استقبال کاربران از اجرای مدل‌های هوش مصنوعی روی دستگاه‌های شخصی اشاره کرد. بعضی از افراد چنین نتیجه می‌گیرند که با گسترش مدل‌های متن‌باز، دیگر الزاماً نباید سراغ زیرساخت‌های عظیم پردازشی یا اتکای گسترده به خدمات ابری رفت؛ اما مدیرعامل اوپن‌ای‌آی این برداشت را تأیید نمی‌کند.
او از منظر توزیع منابع جهانی گفت: از نظرش «خیلی بد» است که بخش بزرگی از DRAM محدودِ موجود جهان در رایانه‌های افراد مصرف شود، آن هم در حالتی که—به گفته‌ی او—تنها حدود پنج درصد از این ظرفیت واقعاً استفاده می‌شود. آلتمن در ادامه توضیح داد که در دوران کمبود شدید تراشه، منطقی‌تر است حافظه‌ی موجود به شکل بهینه و با بیشترین میزان بهره‌وری، در فضای ابری مورد استفاده قرار بگیرد.
البته عدد «پنج درصد» که در این گفت‌وگو مطرح شد، بدون ارائه‌ی داده یا پژوهش مشخص برای اثبات آن بیان شده است. اجرای محلی هوش مصنوعی می‌تواند مزیت‌هایی داشته باشد که در استدلال آلتمن کمتر مورد توجه قرار گرفت؛ از جمله ارتقای سطح حریم خصوصی، کاهش وابستگی به اینترنت و فراهم کردن امکان کنترل مستقیم کاربران بر شیوه‌ی پردازش و مدیریت داده‌ها.
اظهارنظر آلتمن درست در زمانی مطرح می‌شود که رشد سریع دیتاسنترهای هوش مصنوعی، تقاضا برای تراشه‌های حافظه را بیش از پیش بالا برده است. شرکت‌هایی مانند سامسونگ و اس‌کی هاینیکس نیز در پروژه‌های زیرساختی بزرگی حضور دارند و نمونه‌هایی از این تلاش‌ها از جمله استارگیت، نشان می‌دهد بخشی چشمگیر از ظرفیت صنعت حافظه در حال اختصاص یافتن به نیازهای همین بازار است.
افزایش تقاضای شرکت‌های بزرگ فناوری، در کنار محدودیت ظرفیت تولید، موجب شده تأمین حافظه برای سازندگان لپ‌تاپ، گوشی و دیگر اجزای رایانه‌ای سخت‌تر شود و همین موضوع نیز زمینه‌ساز رشد قیمت‌ها شده است. از این رو، سخنان آلتمن می‌تواند بار دیگر بحثی جدی را به جریان بیندازد: در دوره‌ای که رم کمیاب شده، باید مصرف‌کنندگان در اولویت قرار بگیرند یا دیتاسنترهای هوش مصنوعی که نیاز به مقیاس بزرگ‌تری دارند؟
