«دوپامین مصنوعی» به بازار آمد؛ چگونه هوش مصنوعی توانایی تمرکز ما را به خطر می‌اندازد؟

بحران توجه دیگر صرفاً یک مسئله فردی یا مرتبط با سلامت روان نیست. بر اساس تجزیه و تحلیل جدیدی در زمینه هم‌گرایی فناوری و عصب‌شناسی انسان، دستگاه‌های هوشمند، پلتفرم‌های اجتماعی و هوش مصنوعی مولد به صورت هدفمند از مدارهای پاداش مغز بهره‌برداری کرده و در حال تغییر سامانه‌هایی هستند که بر توجه ما نظارت می‌کنند. نویسنده معتقد است که این وضعیت ناشی از کمبود اخلاقی کاربران نیست، بلکه نتیجه طراحی ذاتی این پلتفرم‌هاست.
 

حلقه پاداش شبیه به دستگاه‌های قمار

به‌طور کلی، زیرساخت تقریباً تمام پلتفرم‌های بزرگ اجتماعی و اکوسیستم‌های گوشی‌های هوشمند بر مبنای چیزی است که دانشمندان عصبی آن را «حلقه پاداش متغیر» می‌نامند. این سیستم از لحاظ روان شناختی به دستگاه‌های قمار مشابه است. مغز با هر بار تعامل یا دریافت اعلان، انتظار پاداش بعدی را می‌کشد و دوپامین آزاد می‌کند. این ترشح عمدتاً ناشی از پیش‌بینی دریافت پاداشی باارزش است، نه لزوماً از دست‌یابی به آن.

آنا لمبکه، روانپزشک دانشگاه استنفورد و نویسنده کتاب «ملت دوپامین»، گوشی‌های هوشمند را به عنوان «سوزن‌های زیرپوستی مدرن» توصیف کرده که به طور مداوم دوپامین دیجیتال را به کاربر منتقل می‌کنند. طبق مفهوم اصلی این کتاب، پس از هر پاداش دیجیتال، سطح دوپامین به طور موقتی زیر خط پایه می‌افتد. نتیجه این وضعیت می‌تواند شامل احساس اضطراب، تحریک‌پذیری و رغبت به اسکرول کردن دوباره فقط برای بازگشت به حالت عادی باشد.
 

 

هر هشدار، یک منبع استرس

تنش ناشی از دوپامین تنها چالش نیست. طبق گزارش شاخص روند کاری ۲۰۲۵ مایکروسافت، یک کارمند دانش محور به‌طور میانگین روزانه ۱۱۷ ایمیل و ۱۵۳ پیام در تیمز دریافت می‌کند. در ساعات کاری اصلی، هر دو دقیقه یک وقفه به وجود می‌آید، یعنی نزدیک به ۲۷۵ بار در یک روز کار هشت‌ساعته. این گزارش نشانه‌ای از شکل‌گیری «روز کاری بی‌پایان» را نشان می‌دهد: ۴۰ درصد کارکنان قبل از ساعت ۶ صبح ایمیل‌های خود را بررسی می‌کنند و جلسات عصرانه نیز ۱۶ درصد افزایش یافته است.

هر هشدار می‌تواند به افزایش موقتی کورتیزول و نوراپی‌نفرین منجر شود و سیستم عصبی سمپاتیک را به حالت «جنگ یا گریز» با شدت کم سوق دهد. در مجموع، نتیجه این وضعیت هوشیاری مزمن است که باعث می‌شود تمرکز عمیق در چنین ذهنی به مراتب دشوارتر گردد.
 

کاهش تمرکز در آمار

تحقیقات نشان می‌دهند که چندوظیفگی در زمینه رسانه به تغییرات ساختاری در مغز متصل است. مطالعه‌ای که در سال ۲۰۱۴ در نشریه PLOS ONE منتشر شد، نشان داد افرادی که در عین حال بین چندین جریان رسانه‌ای جابه‌جا می‌شوند، تراکم ماده خاکستری کمتری در ناحیه قشر کمربندی قدامی (ACC) دارند. این ناحیه در تنظیم هیجان، مدیریت شناختی و حفظ توجه موثر است. هرچند که این مطالعه تنها ارتباطی همبستگی را نشان می‌دهد و نمی‌تواند علیت را اثبات کند.

داده‌های رفتاری نیز همین روند را تأیید می‌کنند. مطالعات گلوریا مارک در دانشگاه کالیفرنیا، ایروین که در کتاب «دامنه توجه» (۲۰۲۳) آمده، نشان می‌دهند میانگین زمان تمرکز روی یک صفحه‌نمایش از حدود ۲.۵ دقیقه در ۲۰۰۴ به ۷۵ ثانیه در ۲۰۱۲ و سپس به حدود ۴۷ ثانیه کاهش یافته است. نزدیک به نیمی از دوره‌های ثبت شده تمرکز، ۴۰ ثانیه یا کمتر طول می‌کشند.

 

 

شتاب‌دهنده هوش مصنوعی و پایان «بیکاری شناختی»

نویسنده ادعا می‌کند که هوش مصنوعی مولد این روند را تسریع کرده است. سیستم‌های توصیه‌گر با یادگیری نقاط ضعف شناختی کاربر در لحظه، جریان‌هایی نامتناهی و شخصی‌سازی شده ایجاد می‌کنند که هرگز تازگی خود را از دست نمی‌دهند. نویسنده از این پدیده به عنوان «دوپامین مصنوعی» یاد می‌کند.

از عوارض آن، کاهش کسالت است. در گذشته، کسالت به عنوان یک «ریست عصبی» عمل می‌کرد و شبکه حالت پیش فرض مغز را برای برنامه‌ریزی درازمدت، خلاقیت و تقویت حافظه فعال تنظیم می‌نمود. در حال حاضر، اعلان‌ها و محتوای الگوریتمی به جای این توقف‌های ضروری را پر کرده‌اند. به عقیده نویسنده، این یک معضل در حوزه «امنیت شناختی» است: اگر توجه انسان‌ها بتواند منحرف گردد، نیازی به نفوذ مستقیم به شبکه برای تاثیرگذاری بر روی آن‌ها وجود ندارد.
 

راه‌حل‌ها: بازپس‌گیری «حاکمیت شناختی»

این تحلیل به بازگشت به گذشته به عنوان راه‌حل نمی‌نگرد و پیشنهاد می‌کند «تاب‌آوری» به‌طور سازنده ایجاد شود:

•  شفافیت الگوریتمی: همانند «SBOM شناختی»؛ پلتفرم‌هایی که از بهینه‌سازی پاداش متغیر استفاده می‌کنند باید فرایندهای خود را شفاف سازند. قانون خدمات دیجیتال اتحادیه اروپا اولین گام در این راستا در نظر گرفته شده است.
•  اعلان‌ها به‌طور پیش‌فرض خاموش باشند.
•  دوره‌های ۹۰ دقیقه‌ای کار عمیق بدون دستگاه برای تنظیم مجدد سطح پایه دوپامین.
•  «لنگرهای آنالوگ»: مطالعه متن چاپی، یادداشت‌نویسی دستی و پیاده‌روی بدون گوشی.
•  هوش مصنوعی انسان‌محور: دستیارانی که از توجه کاربر محافظت کرده و در توقف پیمایش به او یاری رسانند.
 

نکته مکمل

نگرانی‌ها درباره تأثیر هوش مصنوعی بر شناخت محدود به این تحلیل نیست. در سال ۲۰۲۵، پژوهشگران مرکز رسانه MIT در مطالعه‌ای با نام «مغز شما بر روی ChatGPT»، با ثبت فعالیت مغزی (EEG) شرکت‌کنندگان در حال نوشتن مقاله گزارش دادند که وابستگی به دستیار هوش مصنوعی با کاهش درگیری شناختی همراه بوده است. این مطالعه با نمونه‌ای کوچک انجام شد و هنوز تأیید علمی کاملی نگرفته است، لذا باید نتایج آن با احتیاط مورد بررسی قرار گیرد.
 

جمع‌بندی

بزرگ‌ترین خطر هوش مصنوعی، به تعبیر این تحلیل، نه هوشمند‌تر شدن مفرط آن، بلکه این است که ما آنچنان مشغول و پراکنده شویم که نتوانیم به‌طور درست از آن بهره‌برداری کنیم.

این گزارش بر مبنای مقاله‌ای از چاک بروکس در فوربس با عنوان «گوشی‌های هوشمند، رسانه‌های اجتماعی و هوش مصنوعی به‌طور شیمیایی مغز ما را تغییر می‌دهند» تهیه گردیده است.