قرارداد ۲۰ ساله OpenAI برای بزرگترین مرکز داده هوش مصنوعی آمریکا
مشخصات پروژه
این مرکز داده در ایالت اوهایو در حال ساخت است و از سال ۲۰۲۸ بخشی از ظرفیت خود را در اختیار OpenAI قرار میدهد. ظرفیت نهایی آن حدود ۸ گیگاوات برق خواهد بود که با مصرف چند میلیون خانوار آمریکایی قابل مقایسه است. این نشان میدهد رقابت شرکتهای فناوری دیگر فقط بر سر تراشه و نرمافزار نیست، بلکه به رقابت بر سر انرژی و مراکز داده تبدیل شده.
تراشه و سرمایهگذاری
تا سال ۲۰۳۲ این مجموعه میتواند به بیش از ۱٫۵ میلیون تراشه انویدیا مجهز شود. انویدیا نیز قصد دارد حدود ۱۰۵ میلیارد دلار در این پروژه سرمایهگذاری کند؛ رقمی که عمق وابستگی اکوسیستم هوش مصنوعی به سرمایهگذاریهای کلان زیرساختی را نشان میدهد. این وابستگی از یکسو اعتماد به رشد بلندمدت تقاضا را میرساند و از سوی دیگر پرسشهایی درباره توجیه اقتصادی این هزینهها ایجاد میکند.
نگرانی از حباب هوش مصنوعی
وابستگی متقابل تولیدکنندگان تراشه، اپراتورهای مراکز داده و شرکتهای هوش مصنوعی، نگرانی از شکلگیری یک حباب را افزایش داده است. انویدیا هم از فروش تراشه سود میبرد و هم در زیرساختهایی سرمایهگذاری میکند که مشتریان همان تراشهها به آن نیاز دارند؛ چرخهای که این پرسش را مطرح میکند که آیا تقاضای واقعی آینده میتواند چنین هزینههای عظیمی را توجیه کند.
اثرات اقتصادی و اجتماعی
این پروژه میتواند حدود ۳۵ هزار شغل ساختمانی و پس از بهرهبرداری حدود ۲۵۰۰ شغل دائمی ایجاد کند. با این حال، چنین مراکز داده بزرگی معمولاً با مخالفت جوامع محلی روبهرو میشوند؛ دلایل اصلی مخالفت شامل مصرف بالای برق و آب، فشار بر شبکه انرژی و نگرانیهای زیستمحیطی است. بر اساس دادههای مؤسسه گالوپ، حدود دوسوم آمریکاییها با احداث مراکز داده در محل زندگی خود مخالفاند، که نشان میدهد توسعه زیرساخت هوش مصنوعی با چالش اجتماعی و سیاسی جدی مواجه است.
جمعبندی
این قرارداد احتمالی، تصویر روشنی از مقیاس زیرساخت موردنیاز نسل جدید هوش مصنوعی ارائه میدهد. اگر رقابت پیشین شرکتهای فناوری عمدتاً بر سر طراحی مدلهای قدرتمندتر و تراشههای پیشرفته بود، اکنون برق، زمین، آب و ظرفیت مراکز داده نیز به عوامل تعیینکننده تبدیل شدهاند. در صورت پیشرفت طبق برنامه، پروژه اوهایو یکی از بزرگترین نمونههای تمرکز زیرساخت محاسباتی هوش مصنوعی در آمریکا خواهد بود و میتواند معیار تازهای برای سرمایهگذاریهای آینده این صنعت ایجاد کند.
با این حال، هزینه بسیار بالای این زیرساختها و وابستگی آن به سرمایهگذارانی مانند انویدیا، این سؤال کلیدی را باقی میگذارد: آیا رشد تقاضا برای هوش مصنوعی میتواند در بلندمدت هزینه صدها میلیارد دلاری این سرمایهگذاریها را توجیه کند؟
