رمز کاهش اشتیاق DeepSeek در عرصه هوش مصنوعی

بر اساس گزارش ایتنا، در زمان ارائه اولیه، DeepSeek با تأکید بر هزینه اندک آموزش این مدل و کارایی بالای آن، موجب افت ارزش سهام برخی شرکتهای بزرگ فعال در حوزه پردازش هوش مصنوعی گردید و بهعنوان نشانهای از ورود جدی چین به رقابتهای جهانی هوش مصنوعی محسوب شد. با این حال، نسخههای متأخر این مدل قادر به بازتولید همان واکنش شدید بازار نبودند.
تحلیلگران معتقدند یکی از علل اصلی این وضعیت، این است که بهروزرسانیهای اخیر DeepSeek بیشتر متوجه بهینهسازی تدریجی و بهبود عملکرد مدلهای پیشین بوده و فاقد جهشهای فناورانه قابل توجهی هستند؛ موضوعی که سبب شد سرمایهگذاران آنها را نوآور ندانند.
از سوی دیگر، فضای کلی بازار سرمایه در سال ۲۰۲۵ نیز متحول شده است. پس از موج اولیه خوشبینی به حوزه هوش مصنوعی، سرمایهگذاران رویکرد محتاطانهتری را اتخاذ کردند و توجه خود را از صرف نوآوری به سمت پارامترهایی مانند مدل کسب و کار، سودآوری، مقیاسپذیری و زمان بازگشت سرمایه معطوف کردند.
به نوشته CNBC، چالشهای ژئوپلیتیکی و قانونی نیز در این عرصه بیتأثیر نبودهاند. محدودیتهایی که در دسترسی به تراشههای پیشرفته وجود دارد، همراه با نگرانیهای مرتبط با امنیت داده و فضای ناظر نامشخص برای شرکتهای فناوری چینی در بازارهای جهانی، موجب شد تا ریسک سرمایهگذاری در این گونه شرکتها افزایش یابد.
در نهایت، با وجود اینکه DeepSeek به فعالیتهای پژوهشی خود ادامه میدهد و نوآوریهایی در زمینه آموزش مدلهای هوش مصنوعی ارائه میکند، ترکیب کاهش اشتیاق بازار، نبود جهشهای فناورانه جدید و افزایش ملاحظات اقتصادی و سیاسی باعث شد تا این شرکت نتواند موفقیت ابتدایی خود را در بازار سرمایه دوباره تکرار کند.



