الگوریتم نوین تصمیم‌گیری، امنیت انسان را در مواجهه با ربات‌ها در اولویت قرار می‌دهد
پژوهشگران دانشگاه کلرادو موفق به طراحی الگوریتمی نوین شده‌اند که به ربات‌ها این امکان را می‌دهد تا در محیط‌های کاری مشترک با انسان‌ها، تصمیماتی ایمن‌تر و هوشمندانه‌تر اتخاذ کنند.
بر اساس گزارش ایتنا و به نقل از اینترستینگ انجینیرینگ، این ابتکار می‌تواند مانع بروز حوادث ناگواری همچون حادثه مرگباری که در سال ۲۰۲۳ در کره جنوبی رخ داد، شود. در آن زمان، یک ربات صنعتی کارگر یکی از کارخانجات بسته‌بندی سبزیجات را دچار سانحه و آسیب جدی کرد.
در فضای کارخانه، ربات‌ها و انسان‌ها قادرند با هم تیم‌های قدرتمندی بسازند. ربات‌ها با سرعت و دقت بالا به انجام وظایف تکراری مانند مونتاژ می‌پردازند، در حالی که انسان‌ها مسئولیت کارهای پیچیده‌تری مثل کنترل کیفیت را بر عهده دارند.
با این حال، انسان‌ها به طور طبیعی ممکن است دچار اشتباه و رفتارهای غیرقابل پیش‌بینی شوند. این رفتارهای غیرمنتظره ممکن است حتی پیشرفته‌ترین ربات‌ها را از وظایف خود خارج کرده و شرایطی ایجاد کنند که برای آن‌ها پیش‌بینی نشده است.
پروفسور لاهیجانیان، دانشیار دانشگاه کلرادو بولدر، به همراه دانشجویانش با الهام از «نظریهٔ بازی» الگوریتم‌هایی را طراحی کرده‌اند. این محققان ربات را به عنوان یک بازیکن در نظر گرفتند که در تلاش برای پیروزی در یک بازی است.
اما از آنجا که کسب پیروزی در حضور انسان‌ها تضمینی نیست، تمرکز به جای برنده شدن بر یافتن یک «استراتژی قابل قبول» معطوف شد. در این حالت، ربات باید تا حد امکان وظایف خود را به انجام برساند و در عین حال خطر آسیب رساندن به انسان‌ها را به حداقل برساند.
لاهیجانیان در این خصوص بیان می‌کند: «در انتخاب یک استراتژی، نباید ربات به گونه‌ای به نظر برسد که بیش از حد خصمانه باشد. به همین دلیل، ما مفهوم پشیمانی را مدنظر قرار می‌دهیم؛ آیا ربات در آینده نسبت به عمل خود احساس پشیمانی خواهد کرد یا خیر؟ در فرآیند بهینه‌سازی، همیشه تلاش شما بر این است که عملی را انجام دهید که بعدها نسبت به آن پشیمانی احساس نکنید.»
