تخمین جسورانه تیم آنتروپیک: هوش مصنوعی در سال ۲۰۳۰ مفتخر به دریافت جایزه نوبل خواهد شد

نزدیک به ۹۱ درصد از کارمندان آنتروپیک بر این باورند که تا سال ۲۰۳۰، هوش مصنوعی قادر خواهد بود به دستاوردهای علمی همسطح جوایز نوبل دست یابد. این آمار از یک نظرسنجی داخلی در آنتروپیک استخراج شده و حاکی از خوشبینی بسیار بیشتری نسبت به آیندهی هوش مصنوعی نسبت به نظر عموم مردم ایالات متحده است.
در یک گزارش تحقیقاتی، آنتروپیک نتایج نظرسنجی از ۱۳۳۴ نفر از کارکنان خود را با دیدگاه ۱۰ هزار و ۹۸۰ بزرگسال آمریکایی مقایسه کرده است. براساس این نتایج، تنها ۳۹ درصد از پاسخدهندگان آمریکایی امیدوارند که هوش مصنوعی تا سال ۲۰۳۰ به دستاوردهایی در سطح نوبل برسد؛ در حالی که این آمار در میان کارکنان آنتروپیک به ۹۱ درصد افزایش مییابد.
نظرسنجی به بررسی توانایی بالقوه هوش مصنوعی برای دستیابی به کشفیات علمی مشابه آنچه برندگان نوبل انجام دادهاند، پرداخته است؛ به عنوان مثال، کشفی که قادر باشد درک انسان از یک پدیده علمی را بهطور معناداری دگرگون کند. اعطای جایزه نوبل نیز موضوعی است که به ارزیابی و تصمیمگیری کمیتههای مربوطه وابسته است.
نتایج این نظرخواهی نشان میدهد که خوشبینی کارکنان آنتروپیک فقط به کشفیات علمی محدود نمیشود. بیش از نیمی از آنها انتظار دارند هوش مصنوعی توانایی انجام حداقل ۸۰ درصد از وظایف شغلی کنونیشان را تا سال ۲۰۳۰ داشته باشد؛ در حالی که فقط ۵ درصد از آمریکاییها چنین تصوری را درباره شغل خود پذیرفتهاند.
بهطور میانگین، کارکنان آنتروپیک پیشبینی میکنند که هوش مصنوعی تا آن زمان به توانایی انجام تقریباً ۷۵ درصد از فعالیتهای مربوط به شغل آنها دست یابد؛ در حالی که این رقم در میان سایر کارکنان آمریکایی ۲۸ درصد است.
یک دلیل ممکن برای این تفاوت، تجربه روزمره کارکنان آنتروپیک با فناوریهای پیشرفته هوش مصنوعی است. آنها به صورت مستقیم در فرایند توسعه و استفاده از این فناوریها مشغول به کار بوده و ممکن است نشانههای پیشرفت آن را پیش از عموم مردم مشاهده کنند. با این حال، تجربه نزدیک از نظر پیشبینی لزوماً به دقت بیشتر منجر نمیشود.
این اختلاف قابل توجه میان کارکنان آنتروپیک و مردم بهطور کلی بیانگر این است که افرادی که روزانه با مدلهای پیشرفته تعامل دارند، انتظارات بیشتری از نقشی که هوش مصنوعی در آینده ایفا خواهد کرد، دارند؛ نقشی که ممکن است به شکل قابل توجهی پژوهشهای علمی و فرآیند کشف اطلاعات جدید را متحول کند.



