تحلیل بازار دیجیتال ۱۴۰۴؛ افزایش ۱۰.۸ برابری در تعداد کاربران فعال ماهانه و روند بهره‌برداری از فناوری‌های هوش مصنوعی

اقتصاد۲۴- در سال ۱۴۰۴، آتنا با رشد قابل‌توجهی در تعداد کاربران روبه‌رو شد. اما تحلیل داده‌های این خدمات نشان می‌دهد که فقط تعداد ثبت‌نام‌ها به تنهایی نمی‌تواند وضعیت بهره‌برداری از هوش مصنوعی را به درستی نمایان کند.

بهتر است نکاتی از قبیل اینکه چند نفر به استفاده از این سرویس پرداخته‌اند، چند نفر مجدداً به آن مراجعه کرده‌اند و کدام ابزارها بیشترین تعامل را به خود اختصاص داده‌اند، لحاظ شود تا تصویر روشنتری از رفتار کاربری ارائه گردد.

در بخشی از گزارش تعاملی بازاریابی دیجیتال سال ۱۴۰۴، این موضوعات به همراه عملکرد مدل‌های زبانی، نرخ موفقیت در درخواست‌های تولید محتوا و سرعت پاسخ‌گویی به تفصیل بررسی گردیده است.

از یک میلیون ثبت‌نام جدید تا رشد ۱۰.۸ برابری کاربران فعال ماهیانه

طبق گزارش سالانه، آتنا در سال ۱۴۰۴ موفق به جذب ۱٬۰۸۷٬۶۰۱ ثبت‌نام جدید شده است. به این ترتیب، تعداد کل حساب‌های ثبت‌شده از حدود ۲۵۰ هزار در آغاز سال به حدود ۱.۳۴ میلیون در پایان سال رسیده است.

به طور همزمان، شمار کاربران فعال ماهیانه از حدود ۲۴ هزار نفر در فروردین به بیش از ۲۶۰ هزار نفر در اسفند افزایش یافته که این رشد معادل ۱۰.۸۳۴ برابر گزارش شده است.

میانگین کاربران فعال روزانه نیز از تقریباً ۲٬۰۶۰ نفر در ابتدای سال به فراز ۱۲٬۳۰۰ نفر در اسفند رسیده و به عبارتی، شش برابر شده است.

از هر سه نفر ثبت‌نام‌کننده، حدود دو نفر اقدام به استفاده از آتنا کردند

یکی از نتایج به دست آمده از گزارش، تفاوت معنایی بین ایجاد حساب کاربری و شروع واقعی استفاده از این خدمات است.

در مجموع، از میان ثبت‌نام‌کنندگان نوین سال ۱۴۰۴، تا تاریخ ۱۵ فروردین ۱۴۰۵، تعداد ۷۱۳٬۳۸۵ نفر، معادل ۶۵.۶ درصد از آن‌ها لااقل یک بار گفت‌وگو یا درخواست تولید محتوا را ثبت کرده‌اند.

هرچند شروع استفاده به معنای دریافت پاسخ مثبت یا بازگشت مجدد نیست؛ این شاخص صرفاً به ثبت نخستین تعامل پرداخته است.

بررسی کانال‌های ورودی نیز حاکی از تفاوت‌های جالبی است. نرخ شروع استفاده در حساب اصلی آتنا ۷۵.۴ درصد، تلگرام ۷۳.۵ درصد، کافه‌بازار ۵۳.۴ درصد و بله ۴۵ درصد اعلام شده است.

به هر حال، حجم کاربران در هر کانال یکسان نیست. برای نمونه، تلگرام حدود ۴٬۶۰۰ ثبت‌نام داشت و جامعه آن به مراتب کوچکتر از حساب اصلی آتنا بود. لذا نرخ شروع بیشتر لزوماً به معنای عملکرد بهتر یک کانال در جذب کاربران پایدار نیست.

کاربرانی که با متن آغاز کردند، نرخ بازگشت بیشتری داشتند

آتنا همچنین رابطه بین نوع نخستین ابزاری که مورد استفاده قرار گرفته و بازگشت کاربران را بررسی کرده است.

طبق این داده‌ها، کاربرانی که آغاز تجربه خود را با گفت‌وگوی متنی شروع نموده‌اند، در مقایسه با کاربرانی که ابتدا از تصویر بهره‌برداری کرده‌اند، نرخ بازگشت بالاتری را به ثبت رسانیده‌اند.

نرخ بازگشت هفت‌روزه برای کاربران مبتدی از طریق متن به ۲۲.۹ درصد رسیده، در حالی که این عدد برای کاربران تصویر ۶ درصد گزارش شده است.

در پنجره ۳۰ روزه نیز نرخ بازگشت برای متن ۲۸ درصد و برای تصویر ۸.۱ درصد ثبت گردیده است.

آغاز استفاده از ویدیو نیز نرخ‌های بازگشت نسبتاً بالایی داشته، اما تعداد کاربران این گروه بسیار محدود بوده است؛ به گونه‌ای که جامعه کاربری ویدیو برای بازگشت هفت‌روزه به ۱٬۲۰۰ نفر و برای بازگشت سی‌روزه به ۹۰۰ نفر محدود می‌شود.

این اختلافات نباید به عنوان اثبات تاثیر مستقیم یک ابزار بر ماندگاری تفسیر گردد؛ بلکه داده‌ها تنها از هم‌پوشانی بین نوع آغاز استفاده و الگوی بازگشت حکایت دارند.

متن، پرکاربردترین ابزار آتنا در سال ۱۴۰۴ به شمار می‌رفت

تحلیل سهم ابزارهای مختلف نشان می‌دهد که آتنا در سال ۱۴۰۴ عمدتاً به عنوان یک محصول متن‌محور شناخته می‌شود.

بر اساس داده‌های گزارش، ۸۳.۵ درصد از تعامل‌های ثبت‌شده وابسته به متن بوده است. در مقابل، استفاده از تصویر درصد کمتری از تعامل‌ها را به خود اختصاص داده‌است، با این حال ۲۴.۱ درصد از کاربران فعال حداقل از این ابزار بهره‌برداری کرده‌اند.

این فاصله نشان می‌دهد که احتمالاً کاربران بسیاری تجربه تصویر را داشته‌اند، اما تعامل‌های متنی به مراتب بیشتر بوده است.

سهم کاربران از ابزارها نیز انحصاری نیست؛ چرا که یک کاربر ممکن است هم از متن و هم از تصویر بهره‌برداری کند.

مقایسه تازه‌واردها و کاربران بازگشتی نیز الگوهای مختلفی را نشان می‌دهد.

در میان تازه‌واردان، ۱۶.۹ درصد از تجربه‌ها به استفاده از تصویر تعلق دارد؛ در حالی که این میزان برای کاربران بازگشتی ۹.۲ درصد اعلام شده است.

از سویی دیگر، ۸۳.۴ درصد کاربران بازگشتی نیز به چت عمومی آتنا مراجعه کرده‌اند.

این داده‌ها با الگوی تجربه استفاده از ابزارهای تصویری در شروع ورود و تمایل به بهره‌برداری بیشتر از گفت‌وگو در مراجعات بعدی همخوانی دارد، اما اثبات نمی‌کند که استفاده از متن یا تصویر، عامل بازگشت کاربران بوده است.

کدام مدل‌های هوش مصنوعی در آتنا بیشتر مورد استفاده قرار گرفتند؟

گزارش آتنا همچنین به بررسی استفاده از مدل‌های زبانی مختلف توجه داشته است.

در مجموع، ۱٬۹۳۵٬۸۵۵ گفت‌وگوی متنی در سال ۱۴۰۴ ثبت شده که مدل GPT-4o mini با سهم ۳۷.۸ درصدی به عنوان پرکاربردترین مدل شناخته می‌شود.

پس از آن، مدل Gemini 2.5 Flash Lite با ۲۷.۳ درصد، GPT-5 nano با ۱۲.۹ درصد، Gemini 2.0 Flash با ۴.۷ درصد و Grok 4 Fast با ۳.۱ درصد قرار دارند.

با این حال، این رتبه‌بندی لزوماً بیانگر انتخاب آگاهانه کاربران نیست، زیرا مدل پیش‌فرض آتنا در طول سال تغییر کرده است.

بر اساس داده‌های ثبت‌شده، تنها در ۶.۵ درصد از گفت‌وگوها، کاربران مدل را به صورت مستقیم انتخاب کرده‌اند.

در این زیرمجموعه، مدل GPT-4.1 mini با سهم ۲۱.۴ درصدی بیشترین مورد انتخاب قرار گرفته است و پس از آن GPT-5.1 با ۱۶ درصد و GPT-5 با ۱۲.۸ درصد قرار دارند.

بنابراین، تفاوت قابل توجهی میان مدل‌های پرکاربرد و مدل‌های انتخاب‌شده توسط کاربران وجود دارد که اهمیت دارد. فهرست نخست تحت تأثیر مدل‌های پیش‌فرض قرار گرفته، در حالی که فهرست دوم فقط رفتار بخش کوچکی از گفت‌وگوها را بازتاب می‌دهد.

مقایسه نرخ موفقیت و سرعت تولید محتوا در آتنا

بخش دیگری از گزارش، عملکرد ابزارهای تولید محتوا را از جنبه نرخ موفقیت و زمان پاسخ‌گویی ارزیابی کرده است.

در سال ۱۴۰۴، نرخ موفقیت درخواست‌های تولید تصویر به ۸۷.۴ درصد، صوت ۸۴.۹ درصد و ویدیو ۶۶.۶ درصد رسیده است.

در میان ابزارها، ویرایش تصویر با نرخ موفقیت ۹۳.۴ درصد بالاترین مقدار گزارش شده را داراست. در ادامه، ElevenLabs با ۹۱.۷ درصد و Kling 2.5 با ۸۲.۸ درصد در رده‌های بعدی قرار دارند. نرخ موفقیت Hedra نیز ۴۰.۵ درصد بوده است.

از نظر سرعت، میانه زمان پاسخ برای درخواست‌های متنی ۳.۷ ثانیه و ۹۰ درصد پاسخ‌های متنی در کمتر از ۱۲ ثانیه ارائه شده‌اند.

میانه زمان تولید تصویر در حدود ۲۰ ثانیه به طول انجامیده است، در حالی که تولید ویدیو به میزان منبع مورد استفاده، تقریباً یک تا سه دقیقه نیاز دارد.

این اختلافات را نمی‌توان صرفاً به کیفیت بهتر یا بدتر یک ابزار نسبت داد. پیچیدگی درخواست‌ها، مدل‌های مورد استفاده و ترکیب متفاوت کاربران، به قدری وجود دارد که داده‌های موجود امکان بررسی مستقل اثر هر عامل را نمی‌دهند.

گزارش تعاملی ۱۴۰۴؛ از رشد کاربران تا تحلیل رفتار استفاده از هوش مصنوعی

داده‌های آتنا نشان می‌دهند که رشد تعداد کاربران، تنها بخشی از مسیر تکامل یک سرویس هوش مصنوعی را تشکیل می‌دهد. فاصله میان ثبت‌نام و نخستین استفاده، میزان بازگشت و نوع ابزارهای مورد بهره‌برداری نیز به شناخت رفتار کاربران کمک می‌کند.

گروه پگاه داده کاوان شریف در گزارش تعاملی بازاریابی دیجیتال سال ۱۴۰۴، با استفاده از دستیار هوش مصنوعی آتنا این امکان را فراهم نموده که کاربران به راحتی با محتوای گزارش گفت‌وگو کنند.

مخاطبان قادر خواهند بود سوالاتی درباره رشد کاربران، تفاوت رفتار تازه‌واردها و کاربران بازگشتی، عملکرد مدل‌ها یا نرخ موفقیت ابزارهای مختلف مطرح نمایند و یافته‌ها را در بوته تحلیل قرار دهند.

هدف از این قابلیت، علاوه بر تسهیل دسترسی به داده‌ها، ایجاد امکان پرسشگری و به چالش کشیدن نتایج گزارش است؛ رویکردی که متخصصان را به طرح سوالات دقیق‌تر در راستای دستیابی به بینش‌های عملی و کاربردی تشویق می‌کند.

علاقه‌مندان و فعالان عرصه تکنولوژی می‌توانند برای بررسی داده‌های کامل به گزارش تعاملی بازاریابی دیجیتال ۱۴۰۴ مراجعه کرده و پرسش‌های خود را درباره آمار مطرح نمایند.