هوش مصنوعی کربن رباتیکس؛ شناسایی فوری گیاهان در مزارع

تشخیص اینکه کدام گیاه در زمره علف‌های هرز قرار می‌گیرد و کدام یک باید در مزارع حفظ شود، همیشه بر عهده چشم‌نگاه و تجربه کشاورزان بوده است. با این حال، امروزه این فرآیند تصمیم‌گیری به‌طور فزاینده‌ای به یاری یک مدل هوش مصنوعی جدید از شرکت Carbon Robotics انجام می‌گیرد.

به گزارش ایتنا و به نقل از Techcrunch، شرکت کربن رباتیکس، واقع در سیاتل و تولیدکننده ربات‌های «لیزرویدر»، که نقش بسیار موثری در از بین بردن علف‌های هرز با استفاده از لیزر دارد، روز دوشنبه از مدل جدید هوش مصنوعی با نام «مدل گیاهان بزرگ» (Large Plant Model – LPM) رونمایی کرد. این مدل به‌سرعت قادر به شناسایی انواع گیاهان است و به کشاورزان این امکان را می‌دهد که بدون نیاز به آموزش دوباره ربات‌ها، علف‌های هرز نوظهور را هدف قرار دهند.

مدل LPM با استفاده از بیش از ۱۵۰ میلیون تصویر و داده‌های گردآوری‌شده توسط ماشین‌های این شرکت در بیش از ۱۰۰ مزرعه در ۱۵ کشور مختلف آموزش دیده است؛ کشورهایی که ربات‌های کربن رباتیکس در حال حاضر در آنجا فعالیت می‌کنند. این مدل در حال حاضر به سیستم Carbon AI قدرت می‌دهد؛ سامانه‌ای که به عنوان مغز متفکر ربات‌های خودکار از بین بردن علف‌های هرز این شرکت عمل می‌کند.

پاول میکسل، بنیان‌گذار و مدیرعامل Carbon Robotics توضیح داد که قبل از معرفی LPM، هر بار که نوع جدیدی از علف هرز در یک مزرعه دیده می‌شد (یا حتی زمانی که همان نوع علف هرز در خاکی دیگر با ظاهری کمی متفاوت مشاهده می‌شد)، شرکت مجبور بود داده‌های تازه‌ای برچسب‌گذاری کند تا ماشین‌ها بار دیگر برای شناسایی آن گیاه آموزش ببینند.

به گفته میکسل، این فرآیند معمولاً حدود ۲۴ ساعت زمان می‌برد. اما اکنون مدل LPM می‌تواند به‌طور آنی یک علف هرز تازه را شناسایی کرده و از آن بیاموزد؛ حتی اگر قبلاً هرگز آن را ندیده باشد.

 




او در این رابطه بیان کرد: «کشاورز می‌تواند به‌سرعت تصمیم بگیرد و بگوید: “این علف هرز جدید است و می‌خواهم آن را از بین ببرم.” چنین قابلیتی قبلاً وجود نداشت. دیگر نیازی به برچسب‌گذاری یا آموزش دوباره نیست، زیرا مدل گیاهان بزرگ در سطحی بسیار عمیق‌تر، آنچه را که می‌بیند و نوع گیاه را درک می‌کند.»

میکسل همچنین افزود که شرکت مذکور که در سال ۲۰۱۸ تأسیس شد، کمی بعد از معرفی نخستین دستگاه‌های خود در سال ۲۰۲۲، توسعه این مدل را آغاز کرده است. او پیش از این تجربه فعالیت در اوبر و مشارکت در توسعه هدست‌های واقعیت مجازی Oculus متعلق به شرکت متا را داشته و سال‌ها تجربه در تولید شبکه‌های عصبی را از تجارب پیشین خود به همراه آورده است.

این مدل جدید از طریق یک به‌روزرسانی نرم‌افزاری در دسترس سیستم‌های فعلی شرکت قرار خواهد گرفت. از این پس، کشاورزان می‌توانند با انتخاب تصاویر ثبت‌شده توسط دستگاه در رابط کاربری ربات، تعیین کنند کدام گیاه باید حذف شود و کدام گیاه باید حفظ گردد.

کربن رباتیکس تاکنون بیش از ۱۸۵ میلیون دلار سرمایه خطرپذیر از حامیانی همچون انویدیا ونچرز، باند، آنتوس کپیتال و سایر سرمایه‌گذاران جذب نموده است. این شرکت اکنون قصد دارد به‌طور همزمان با تغذیه مداوم مدل LPM با داده‌های جدید، فرآیند بهینه‌سازی و تنظیم دقیق این مدل را ادامه دهد.

میکسل در پایان بیان داشت: «در حال حاضر بیش از ۱۵۰ میلیون گیاه برچسب‌گذاری‌شده در مجموعه آموزشی ما وجود دارد. حجم داده‌ها به قدری زیاد است که می‌توانیم به هر تصویر نگاه کنیم و حتی بدون اینکه قبلاً آن گیاه خاص را دیده باشیم، تشخیص دهیم که به چه نوع و چه گونه‌ای تعلق دارد، چه ارتباطی با سایر گیاهان دارد و ساختار آن چگونه است؛ چرا که داده‌های بسیار گسترده‌ای را در شبکه عصبی وارد کرده‌ایم.»

مشاهده بیشتر

نوشته های مشابه

دکمه بازگشت به بالا