انویدیا قصد دارد قوانین اعتباردهی را دگرگون کند؛ استفاده از تراشه‌های هوش مصنوعی به‌عنوان ضمانت

جنسن هوانگ، مدیرعامل انویدیا (Nvidia)، بر این باور است که شتاب‌دهنده‌های هوش مصنوعی این شرکت می‌توانند حداقل به مدت هشت سال یا بیشتر از نظر اقتصادی کارآمد باقی بمانند و حتی به‌عنوان وثیقه برای دریافت وام به کار گرفته شوند.

به نقل از ایتنا و به گزارش Techspot، وی تأکید می‌کند که دوره چهار ساله‌ای که به‌طور معمول برای ارزیابی عمر پردازنده‌های گرافیکی در نظر گرفته می‌شود، دیگر معیار مناسبی برای سنجش عمر مفید سیستم‌های محاسباتی پیشرفته انویدیا نیست.

هوانگ در حاشیه کنفرانس فناوری جی‌تی‌سی (GTC) انویدیا در برلین در گفت‌وگویی با Yahoo Finance، شتاب‌دهنده‌های هوش مصنوعی این شرکت را به‌عنوان محصولاتی «بهینه، قابل‌جایگزینی و بادوام» معرفی کرد. او بر این نکته تأکید دارد که سرمایه‌گذاران و مؤسسات مالی باید در ارزیابی سرمایه‌گذاری‌های زیرساخت هوش مصنوعی تجدیدنظر کنند؛ چراکه این سخت‌افزارها برخلاف بسیاری از فناوری‌ها، لزوماً پس از چند سال ارزش اقتصادی خود را از دست نمی‌دهند.

مدیرعامل انویدیا ادعا می‌کند که ریسک اعطای وام با حمایت از سخت‌افزارهای این شرکت به طور قابل‌توجهی پایین‌تر از سایر دارایی‌هاست. استدلال وی این است که تراشه‌های هوش مصنوعی انویدیا توانایی جابه‌جایی میان مشتریان مختلف را دارند و می‌توانند در دامنه وسیعی از کاربردها و پردازش‌ها استفاده شوند. این انعطاف‌پذیری می‌تواند به حفظ ارزش فروش مجدد آنها کمک کند و به گزینه‌ای جذاب برای وثیقه‌گذاری تبدیل نماید.



این نظر با اظهارات اخیر ایلان ماسک نیز هم‌راستا است. ماسک بر این عقیده است که شتاب‌دهنده‌های قدیمی‌تر هوش مصنوعی در برخی از کاربردهای استنتاج به دلیل کارآمدی انرژی، ممکن است از سخت‌افزارهای جدید به صرفه‌تر باشند. به عقیده وی، معیار کلیدی می‌بایست میزان هوش تولیدشده توسط هر وات برق باشد، نه تنها قدرت پردازش خام.

تراشه‌های H100 انویدیا مصداقی از این روند محسوب می‌شوند. پیشرفت‌های قابل توجه در مدل‌های هوش مصنوعی و روش‌های استنتاج موجب شده‌اند که سخت‌افزارهای موجود بتوانند نتایج بهتری ارائه دهند و در نتیجه، ارزش اقتصادی خود را حفظ کرده یا حتی افزایش دهند. گزارشاتی نیز وجود دارد که نشان می‌دهد تراشه‌های A100 و B200 همچنان دارای ارزش بالایی هستند؛ به‌طوری که قیمت اجاره یا معامله برای بی ۲۰۰ به میزان ۱۵۸ درصد قیمت اولیه گزارش شده است.

با این وجود، افزایش قیمت تراشه‌های دست‌دوم به‌تنهایی نمی‌تواند نشان‌دهنده‌ی افزایش ارزش تمام تجهیزات باشد. وضعیت فیزیکی، میزان عرضه، پیکربندی سیستم و نوع پردازش مورد انتظار همگی تأثیرات قابل توجهی بر ارزش بازار ثانویه این شتاب‌دهنده‌ها خواهند داشت. بنابراین اگرچه سخت‌افزارهای هوش مصنوعی ممکن است تا مدت زمان بیشتری از گذشته کارایی اقتصادی داشته باشند، ارزیابی ریسک و ارزش وثیقه‌ی آنها همچنان به شرایط بازار و استفاده واقعی وابسته است.

مشاهده بیشتر

نوشته های مشابه

دکمه بازگشت به بالا