جنرال موتورز با بهره‌گیری از هوش مصنوعی مدت زمان طراحی خودروها را به نصف کاهش می‌دهد

جنرال موتورز همچنان در عرصه فروش وانت‌های پرفروش و شاسی‌بلندهای بزرگ، حضوری چشمگیر دارد؛ اما اگر به سخنان مدیران این برند گوش فرا دهید، متوجه خواهید شد که این غول آمریکایی به‌سرعت در حال تحول است و قصد دارد به شرکتی چابک و متمرکز بر نرم‌افزار تبدیل شود؛ شرکتی که استفاده از هوش مصنوعی را به عنوان ابزار اساسی خود در دست دارد.

در رویداد آن‌وارد، جنرال موتورهامی پردازد به طیف وسیعی از برنامه‌ها در حوزه خودروهای الکتریکی، سیستم رانندگی خودران و تکنولوژی هوش مصنوعی. هدف از این طرح‌ها مقاومت در برابر تهدید روزافزون خودروسازان چینی است که نوآوری را در قلب محصولات خود قرار داده‌اند.

وعده‌هایی که داده‌اند، واقعاً بزرگ و جسورانه به نظر می‌رسند. جنرال موتورز اعلام کرده که به این ملزومات خواهد پرداخت:

• کاهش زمان توسعه خودرو به نصف با بهره‌گیری از هوش مصنوعی
• ارائه واحدهای پردازش مرکزی که به طور قابل توجهی ۴۰ برابر قدرت سخت‌افزارهای کنونی را خواهند داشت
• مدل‌سازی شیمی‌های نوین باتری در زمان‌های کم‌سابقه
• نصب سیستم رانندگی خودران بدون نیاز به توجه مداوم راننده در پرفروش‌ترین وانت‌ها و شاسی‌بلندها

جنرال موتورز عزم خود را جزم کرده تا از یک خودروساز سنتی به شرکتی حداکثر فناوری و هوش مصنوعی تبدیل شود و در این مسیر از ظرفیت بزرگ ناوگان خود در حوزه خودروهای برقی و بنزینی بهره‌برداری کند. این رویکرد به شدت جسورانه به نظر می‌رسد، هرچند که نسخه‌های مشابهی از آن قبلاً نیز دیده‌ایم.

برای سال‌های متوالی، جنرال موتورز با چرخه‌های توسعه کند خودرو مواجه بوده؛ چرخه‌هایی که معمولاً چهار تا پنج سال به طول می‌انجامند و در برابر پیشرفت‌های سریع در فناوری‌های مصرفی ناتوان به نظر می‌رسند. این خودروساز آمریکایی با تلاش برای کاهش این فاصله از طریق اهداف بلندپروازانه در زمینه خودروهای الکتریکی و نرم‌افزارهای مبتنی بر تکنولوژی مانند سوپرکروز (Super Cruise) اقدام کرده است.

با این حال، معماری مبتنی بر نرم‌افزار به‌تدریج به یک الزام حداقلی در صنعت تبدیل شده است. در چنین فضایی، نگهداری پلتفرم‌های پراکنده و تعداد زیادی واحد کنترل ناهمگون، روندهای مهندسی جنرال موتورز را به‌شدت کند می‌کند.

اکنون جنرال موتورز اعلام کرده است که قصد دارد با پیاده‌سازی روشی به نام «مجازی‌سازی رشته‌ی دیجیتال»، چرخه‌ی توسعه را به دو سال تقلیل دهد. به‌جای اینکه در بخش‌های جداگانه کار انجام شود یا مراحل متعدد و زمان‌بر بین تیم‌ها منتقل گردد، طراحی، مهندسی و تولید از روز اول به شکلی دیجیتال و یکپارچه انجام خواهند گرفت. پیش‌تر نیز گزارشی از تلاش‌های جنرال موتورز برای ادغام هوش مصنوعی به فرایند طراحی خودرو منتشر شده بود.

به عنوان یک نمونه، برنامه‌ی جدید توسعه باتری جنرال موتورز مطرح است. این خودروساز پیش از ساخت حتی یک نمونه فیزیکی، بیش از ۳۰۰ هزار طرح مجازی باتری را مورد آزمایش قرار داد و در نهایت به تصمیم‌گیری در مورد شیمی لیتیوم غنی شده با منگنز (LMR) دست یافت. همین روند مجازی به تیم باتری اجازه داد تا فاصله بین ایده اولیه و تأیید نهایی را تنها در یک ماه طی کند.

سلول‌های LMR به عنوان قلب پلتفرم نسل چهارم خودروهای برقی جنرال موتورز به کار گرفته خواهند شد. بر اساس ادعای این شرکت، چگالی انرژی این سلول‌ها ۳۳ درصد بیشتر از سلول‌های سنتی لیتیوم آهن فسفات (LFP) است که با هزینه‌ای مشابه تولید می‌شوند. همچنین، به‌ازای هر کیلووات‌ساعت، ۲۰ درصد به افزایش بازدهی آنها نیز افزوده می‌شود. نتیجه این تلاش‌ها؟ تولید خودروهای برقی با محدوده حرکتی بیشتر، بدون نیاز به جابه‌جایی بسته باتری‌های بزرگ و سنگین.

تولید باتری‌ها به عهده‌ی اولتیوم سلز (Ultium Cells) خواهد بود؛ شرکت مشترک جنرال موتورز و ال‌جی انرژی سولوشن (LG Energy Solution) که در کارخانه‌ای مستقر در اسپرینگ هیل ایالت تنسی فعالیت می‌کند.

جنرال موتورز به فرایند باتری‌سازی بسنده نکرده است. تمامی پیشرانه به‌عنوان یک سامانه‌ی یکپارچه طراحی شده و واحدهای محرک جدید نیز دارای ۴۰ درصد قطعات داخلی کمتری نسبت به سخت‌افزارهای کنونی هستند. این کاهش در وزن پیشرانه و اشغال فضای کمتر، باید به‌طور نظری موجب ایجاد کابین‌های جادارتر برای سرنشینان و بار گردد.

جهت ساماندهی معماری الکترونیکی پیچیده، جنرال موتورز تصمیم گرفته است که از تعداد زیادی واحد کنترل الکترونیکی کوچک و رشته‌های پریز سنگین دل بکند و یک کامپیوتر مرکزی را جایگرین آن‌ها کند. این واحد یکپارچه به سیستم خنک‌سازی مایع مجهز و از طریق اتصالات پرسرعت به اجزای خودرو متصل می‌شود. بر اساس اظهارات جنرال موتورز، این واحد توان پردازشی‌اش ۴۰ برابر افزایش پیدا کرده و در عین حال، ۳۰ درصد از سیم‌کشی فیزیکی موجود در خودرو حذف می‌شود.

افزایش قدرت پردازشی باید خود را در نمایشگرهای روان‌تر، فرمان‌های صوتی هوشمندتر و به‌روزرسانی‌های بی‌دردسر بی‌سیم (OTA) برای قابلیت‌های رانندگی خودکار و مدیریت باتری نشان دهد.

پلتفرم پردازشی ارتقا یافته جنرال موتورز در سال ۲۰۲۸ با کادیلاک اسکالید IQ به خط تولید خواهد آمد؛ همان خودرویی که سال گذشته اعلام شد به عنوان نخستین خودرو با سیستم رانندگی بزرگراهی بدون دست و بدون نگاه معرفی می‌شود. با این وجود، از آنجا که جنرال موتورز این پلتفرم پردازش متمرکز را سال گذشته نیز معرفی کرده بود، رونمایی سخت‌افزاری جدید به‌نوعی تکرار اظهارات قبلی به حساب می‌آید.

با همه‌ی این تفاسیر، فناوری رانندگی بدون نیاز به دست و نگاه قرار نیست تنها به برچسب قیمت یک شاسی‌بلند لوکس ۱۲۰ هزار دلاری محدود بماند. جنرال موتورز تأیید کرده که این قابلیت رانندگی بزرگراهی بدون دست و نگاه، را به مجموعه وسیع‌تری از محصولات خود، چه برقی و چه بنزینی، منتقل خواهد کرد.

چشم‌انداز جنرال موتورز برای ایجاد معماری متمرکز و مبتنی بر هوش مصنوعی به وضوح بلندپروازانه به نظر می‌رسد. در صورتی که این رویکرد موفق باشد، می‌تواند فرآیند تولید و به‌روزرسانی خودروها را به‌طور واقعی آسان‌تر کند.

اما مشکل در جای دیگری نهفته است. خودروسازانی که سال‌ها از تحول نرم‌افزاری صحبت کرده‌اند و گاهی در این مسیر با چالش‌هایی مواجه شده‌اند، در ابتدا باید توانایی اجرایی خود را به اثبات برسانند.

آیا به نظر شما جنرال موتورز این بار قادر خواهد بود وعده‌هایش در زمینه هوش مصنوعی را عملی سازد؟