تنش شدید زاکربرگ با رهبران OpenAI و آنتروپیک درباره آینده هوش مصنوعی

مارک زاکربرگ، مدیرعامل متا، برخلاف عده‌ای از پیشگامان برجسته صنعت فناوری، بر این باور است که تهدیدات ناشی از هوش مصنوعی می‌تواند با استفاده از رویکردهای مهندسی معمول مدیریت شود. این نظریه در شرایطی مطرح شده که مدیران شرکت‌هایی نظیر آنتروپیک و OpenAI به‌طور مکرر درباره پیامدهای توسعه شتابزده مدل‌های پیشرفته هوش مصنوعی هشدار داده‌اند.

زاکربرگ در گفتگویی با روزنامه فایننشال تایمز انگلیس، اهمیت نگرانی‌ها پیرامون امکان خروج هوش مصنوعی از کنترل انسان را کم‌اهمیت دانست و تصریح کرد که این فناوری قابل مدیریت است و می‌توان آن را با استفاده از سازوکارهای ایمنی و نظارتی معمول به کنترل درآورد.

وی با رد کردن تصور اینکه هوش مصنوعی باید به‌عنوان موجودی آگاه و دارای اراده مستقل شناخته شود، بیان کرد: «من به‌دلیل شواهد و استدلال‌ها به این دیدگاه نزدیک‌تر شده‌ام که هوش مصنوعی یک فناوری است که می‌توان با تدابیر حفاظتی استاندارد به خوبی آن را مدیریت کرد.»

این اظهارات نشان‌دهنده تفاوت دیدگاه‌ها در بین مدیران بزرگ‌ترین شرکت‌های فناوری در جهان درباره میزان تهدیدات هوش مصنوعی و سرعت مناسب برای توسعه آن است.

 

تفاوت نظر زاکربرگ با مدیران OpenAI و آنتروپیک




رویکرد مدیرعامل متا به‌طور قابل توجهی با نظرات داریو آمودی، مدیرعامل آنتروپیک، در تضاد است. آمودی پیش‌تر در مقاله‌ای در وب‌سایت شرکت خود، درباره سرعت بالای توسعه مدل‌های پیشرفته هوش مصنوعی هشدار داده و خواستار توجه بیشتر به نکات ایمنی در ساخت و عرضه این فناوری‌ها شده بود.

نگرانی‌ها درباره پیامدهای بالقوه هوش مصنوعی تنها به آنتروپیک محدود نمی‌شود. سم آلتمن، مدیرعامل OpenAI، ساتیا نادلا، مدیرعامل مایکروسافت و ایلان ماسک، مدیرعامل اسپیس‌ایکس و یکی از چهره‌های برجسته در توسعه مدل‌های هوش مصنوعی، نیز بر ضرورت توجه به خطرات این فناوری تأکید کرده‌اند.

 

این نگرانی‌ها حتی در سطح نهادهای بین‌المللی نیز مورد توجه قرار گرفته‌اند. آمودی و آلتمن در نشستی که به شورای امنیت سازمان ملل متحد مرتبط می‌شد، در جریان مجمع عمومی اخیر این سازمان در نیویورک، درباره خطرات مهم ناشی از پیشرفت هوش مصنوعی هشدار داده‌اند.

با این حال، زاکربرگ بر این باور است که نباید هوش مصنوعی را به‌طور حتم به عنوان موجودی مستقل مورد تصور قرار داد که ممکن است خارج از ساختارهای طراحی‌شده عمل کند.

 

دو دیدگاه متفاوت درباره آینده هوش مصنوعی




تفاوت نظرات میان مدیران سیلیکون‌ولی نشان‌دهنده این است که صنعت هوش مصنوعی در نحوه مدیریت سرعت پیشرفت این فناوری به توافق نرسیده است. در یک سو، مدیرانی مانند آمودی و آلتمن بر لزوم ارزیابی خطرات، توسعه تدابیر ایمنی و احتیاط در عرضه مدل‌های قدرتمند تأکید دارند.

در سوی دیگر، زاکربرگ و جنسن هوانگ، مدیرعامل انویدیا، با رویکردهایی که ممکن است منجر به کند شدن روند پیشرفت هوش مصنوعی شوند، مخالفت می‌کنند.

دونالد ترامپ، رئیس‌جمهور آمریکا، نیز با محدودیت‌هایی که می‌تواند سرعت توسعه مدل‌های هوش مصنوعی را کاهش دهد، مخالف است. از نظر او، چنین محدودیت‌هایی ممکن است به نفع شرکت‌های چینی باشد که در تلاش‌اند تا با برتری فناوری آمریکا رقابت کنند.

به گزارش ایتنا به نقل از فایننشال تایمز، زاکربرگ نقش چشمگیری در توافق اخیر کاخ سفید در مورد هوش مصنوعی ایفا کرده است؛ توافقی که بر اصول اولیه خودتنظیمی شرکت‌های فعال در این حوزه متمرکز است.

با این حال، این رویکرد با انتقاداتی روبه‌رو شده است. منتقدان بر این باورند که اتکا به خودتنظیمی شرکت‌ها نمی‌تواند جایگزین یک چارچوب رسمی و بین‌المللی برای مدیریت خطرات هوش مصنوعی باشد.

 


 

هدف متفاوت متا؛ ابرهوش شخصی به جای تمرکز بر اتوماسیون




زاکربرگ همچنین در این مصاحبه نگاه متفاوت متا به آینده هوش مصنوعی را تشریح کرد.

در حالی که بسیاری از شرکت‌های بزرگ فناوری در حال تمرکز بر توسعه هوش مصنوعی عمومی، اتوماسیون فرآیندها و انجام کارهای تخصصی هستند، متا قصد دارد فناوری ترقی‌دهنده‌ای تحت عنوان «ابرهوش شخصی» را به کاربران ارائه دهد.

زاکربرگ در توضیح این تفاوت خاطرنشان کرد که سایر شرکت‌ها بیشتر به فعالیت‌های دانش‌محور و اتوماسیون مشغول‌اند، در حالی که متا بیشتر به توانمندسازی افراد نظر دارد.

وی تأکید کرد که هدفش توسعه محصولاتی است که به نفع مردم و جهان باشد.

به عقیده مدیرعامل متا، مدل‌های کنونی هوش مصنوعی با اینکه در برخی حوزه‌ها از توانایی‌های علمی پیشرفته‌ای برخوردارند، هنوز به درک شهودی لازم برای تبدیل شدن به دستیارهای شخصی ایده‌آل نرسیده‌اند.

از این منظر، موفقیت آینده هوش مصنوعی تنها به توانایی در حل مسائل علمی یا انجام محاسبات پیچیده وابسته نیست، بلکه اهمیت شناخت نیازهای کاربران و کمک مؤثر به آن‌ها در زندگی روزمره نیز بسیار محوری خواهد بود.

 

رقابت مدل‌های جدید Muse با OpenAI و آنتروپیک




متا به‌منظور اجرای این استراتژی، نسل جدیدی از مدل‌های هوش مصنوعی خود را تحت عنوان Muse توسعه داده است.

یکی از این مدل‌ها به نام Muse Wander معرفی شده و به گفته شرکت، برای انجام وظایف پیچیده در دنیای واقعی طراحی شده است.

برخی از کاربردهای اشاره شده برای این مدل شامل بررسی و درک قراردادهای اجاره، تحلیل اطلاعات مالی و تفسیر داده‌های مرتبط با سلامت کاربران می‌باشد.

زاکربرگ همچنین عملکرد مدل‌های جدید متا را با محصولات پیشرفته OpenAI و آنتروپیک مقایسه کرده است.

طبق نتایج ارزیابی‌های فنی داخلی متا، این شرکت مدعی است که Muse Wander در برخی وظایف عملکرد بهتری نسبت به مدل‌های مشابه رقبا دارد.

البته این ارزیابی‌ها بر اساس آزمایش‌های اعلام‌شده توسط خود متا انجام شده و به‌تنهایی نمی‌تواند نشان‌دهنده برتری کلی این مدل نسبت به رقبا باشد.

 


 

استقبال گسترده از اپلیکیشن Muse




اپلیکیشن Muse که به تازگی عرضه شده، به یکی از محصولات موفق متا در عرصه دستیارهای مبتنی بر هوش مصنوعی تبدیل شده است. مطابق گزارشی که منتشر شده، این اپلیکیشن در زمان تهیه گزارش به صدر فهرست برنامه‌های پردانلود در فروشگاه‌های اپل و اندروید در ایالات متحده دست یافته است.

متا همچنین شخصیتی به نام «جولی» (Julie) را برای این مجموعه معرفی کرده و یک دستگاه اختصاصی هم به آن پیوسته است.

این دستگاه به‌منظور تسهیل برقراری ارتباط سریع و مستقیم کاربران با دستیار هوشمند طراحی شده است تا آنها بتوانند درخواست‌های خود را به‌راحتی مطرح کنند و انجام کارهای مختلف را به آن بسپارند.

 

تغییر استراتژی متا پس از سرمایه‌گذاری‌های سنگین




عرضه مدل‌های جدید Muse در شرایطی صورت می‌گیرد که متا سرمایه‌گذاری‌های فراوانی در توسعه مراکز داده و جذب متخصصان هوش مصنوعی کرده است.

این شرکت الآن در نظر دارد رویکرد متفاوتی در عرضه پیشرفته‌ترین مدل‌های خود اتخاذ کند.

بر اساس گزارشی منتشر شده، متا به دنبال آن است که مدل‌های جدید را به شکل اختصاصی و غیرمتن‌باز نگه دارد و دسترسی به قدرتمندترین نسخه‌های آن‌ها را محدود به مشتریان تجاری کند.

این تصمیم می‌تواند علامتی از دور شدن متا از رویه قبلی‌اش در انتشار مدل‌های باز و گرایش به سمت الگوی تجاری مشابه شرکت‌های OpenAI و آنتروپیک باشد.

در مجموع، اظهارات اخیر زاکربرگ نشان می‌دهد که او به جای کاهش سرعت توسعه هوش مصنوعی به دلیل نگرانی از خطرات احتمالی، بر ادامه پیشرفت این فناوری همراه با تدابیر ایمنی مهندسی تأکید دارد.

با این حال، اختلاف نظر درباره میزان استقلال مدل‌های پیشرفته، خطرات بالقوه آن‌ها و نقش دولت‌ها در نظارت بر پیشرفت هوش مصنوعی همچنان یکی از موضوعات کلیدی در صنعت فناوری باقی مانده است.

مشاهده بیشتر

نوشته های مشابه

دکمه بازگشت به بالا