گوگل و کتهی پسیفیک آزمایش هوش مصنوعی برای کاهش رد هواپیماها را گسترش می‌دهند

گوگل و شرکت هواپیمایی کتهی پسیفیک آزمایش مشترک خود برای استفاده از هوش مصنوعی در کاهش ردهای متراکم هواپیماها را گسترش می‌دهند. این ردها زمانی شکل می‌گیرند که بخار آب و ذرات خروجی موتور در ارتفاع بالا به بلورهای یخ تبدیل شوند. همه این ردها اثر یکسانی ندارند، اما برخی از آن‌ها می‌توانند گرما را برای مدت طولانی‌تری در جو نگه دارند.

هوش مصنوعی چگونه مسیر پرواز را بررسی می‌کند؟

سامانه مورد آزمایش با ترکیب داده‌های هواشناسی، ارتفاع پرواز، رطوبت و مسیرهای موجود، نواحی مستعد تشکیل رد را پیش‌بینی می‌کند. سپس برنامه‌ریزان پرواز می‌توانند مسیر یا ارتفاع را اندکی تغییر دهند تا هواپیما از لایه‌ای عبور کند که احتمال شکل‌گیری رد در آن کمتر است. هدف، تغییرهای کوچک و قابل اجراست؛ زیرا مسیر طولانی‌تر می‌تواند مصرف سوخت و زمان پرواز را افزایش دهد.

مرحله بعدی آزمایش

گسترش این همکاری به معنای آزمایش فناوری در شرایط واقعی‌تر و تعداد پروازهای بیشتر است. در چنین پروژه‌ای فقط دقت مدل اهمیت ندارد؛ سامانه باید بتواند در زمان مناسب پیشنهاد ارائه دهد، با برنامه‌ریزی عملیاتی شرکت هواپیمایی هماهنگ شود و ایمنی پرواز را در اولویت نگه دارد.

چالش اندازه‌گیری نتیجه

اندازه‌گیری اثر واقعی این روش دشوار است، چون تشکیل رد هواپیما به شرایط متغیر جو وابسته است. پژوهشگران باید پروازهای مشابه را مقایسه کنند و اثر تغییر مسیر را از نوسان طبیعی آب‌وهوا جدا سازند. استفاده از داده‌های ماهواره‌ای و گزارش‌های هواشناسی برای بررسی ماندگاری ردها اهمیت دارد.

این پروژه نمونه‌ای از کاربرد هوش مصنوعی در حوزه‌ای است که نتیجه آن مستقیماً در یک محصول دیجیتال دیده نمی‌شود. اگر آزمایش‌ها موفق باشد، مدل‌های پیش‌بینی می‌توانند به بخشی از سامانه‌های برنامه‌ریزی پرواز تبدیل شوند.

منبع: Reuters: https://www.reuters.com/world/asia-pacific/cathay-pacific-google-expand-ai-trials-cut-climate-warming-aircraft-contrails-2026-09-07/